인라인 함수 (Inline Function)

람다의 패널티

람다는 컴파일 단계에서 파라미터 개수에 따라 FunctionN 형태의 함수 객체를 만들고 호출한다.

따라서 람다식을 사용하게 되면 일반적인 함수의 구현에 비해 추가적인 비용이 들기 때문에 오버헤드가 발생해서 덜 효율적이게 된다.

인라인 함수

람다식을 일반 함수처럼 효율적으로 만들어주는게 인라인 함수이고 inline 키워드를 붙이면 그 함수를 호출하는 지점이 inline 되어서 컴파일 단계에서 함수를 호출하는 코드 대신에 함수 본문의 코드 자체가 삽입된다.

함수 / 인라인 함수 - 코드 비교

fun main() {
    var result = calc(2, 3) { a: Int, b: Int -> a + b }
    println(result)
}

fun calc(a: Int, b: Int, op: (Int, Int) -> Int): Int {
    println("called calc function")
    return op(a, b)
}


// called calc function
// 5

fun main() {
    var result = calc(2, 3) { a: Int, b: Int -> a + b }
    println(result)
}

inline fun calc(a: Int, b: Int, op: (Int, Int) -> Int): Int {
    println("called calc function")
    return op(a, b)
}


// called calc function
// 5

함수 / 인라인 함수 - 바이트 코드 비교

public static final void main() {
    int result = calc(2, 3, (Function2)null.INSTANCE);
    boolean var1 = false;
    System.out.println(result);
}

public static final int calc(int a, int b, @NotNull Function2 op) {
    Intrinsics.checkNotNullParameter(op, "op");
    String var3 = "called calc function";
    boolean var4 = false;
    System.out.println(var3);
    return ((Number)op.invoke(a, b)).intValue();
}

public static final void main() {
    byte a$iv = 2;
    int b$iv = 3;
    int $i$f$calc = false;
    String var4 = "called calc function";
    boolean var5 = false;
    System.out.println(var4);
    int var8 = false;
    int result = a$iv + b$iv;
    boolean var9 = false;
    System.out.println(result);
}

public static final int calc(int a, int b, @NotNull Function2 op) {
    int $i$f$calc = 0;
    Intrinsics.checkNotNullParameter(op, "op");
    String var4 = "called calc function";
    boolean var5 = false;
    System.out.println(var4);
    return ((Number)op.invoke(a, b)).intValue();
}

main() 함수가 다르다는 것을 확인할 수 있다.
인라인 함수가 아닌 경우는 Function2 함수 객체를 만들어서 호출한다.
인라인 함수인 경우는 calc() 함수 본문 코드가 삽입되어서 호출한다.
inline 을 사용하여 함수를 인라인 함수로 컴파일하게 되면 프로그램의 크기는 커지게 되지만 함수 호출의 오버헤드가 줄어서 처리가 빨라지기 떄문에 컬렉션의 요소를 반복할 때 등에 효율적이다.